挖到这座金矿,网点年利润翻一番不是梦
在快递3.0时代,大数据的统计分析在网点实际经营中越来越凸显其重要性。无论是进出港快件分拣操作数据,还是服务质量数据的汇总分析,在网点管理中都越来越被重视。数据的汇总可以为网点老板经营决策、制定政策带来直观的分析依据,为网点经营管理提供支撑和帮助。但是网点需要汇总哪些数据呢?又该怎么样去分析数据呢?双壹在走访大量的快递网点中,发现优秀网点有一个共同特性,那就是善于统计并分析数据背后的原因,更善于制定下一步的解决策略,可见数据的统计和分析是多么的重要。
但是也有很多网点老板,还没有真正懂得数据分析的意义和价值。对分拣操作、罚款汇总、业务量统计、财务成本及营收等,无法做到及时的数据汇总,更不懂得分析和处理数据背后的原因,无法凭借数据分析去改善现状和问题,这是很多网点需要去总结和学习的。
在这里,双壹分享一些网点在数据分析方面的经验,便于大家学习。
1、承包区的签收率
此网点为一级网点,下属68个承包区,曾经因为承包区的签收率不达标屡被处罚,对承包区每月的总收派数据没有统计汇总;自老板至员工,大家对这些数据都是“睁眼瞎”,停留在模糊的概念中。后来在双壹的指导帮扶下,开始要求客服部门每日输出各个承包区的签收率数据,周统计,月汇总,从数据中寻找各个承包区的问题和漏洞。针对性的调整承包区拉货时间、出仓时间、第三方利用率、业务员培训等,经过4月、5月连续两个月的数据统计分析,各个承包区签收率均超额完成指标。
这就学会了数据统计和分析数据,并非又通过原先的加重处罚来达成指标。回访网点老板时,老板现在每天都钻研于数据分析,不仅降低了每个月的罚款,承包区的盈利能力也有了明显提升。
2、仲裁罚款数据汇总、分析
说到仲裁罚款,对于很多网点来说,都是不可多言的伤痛。网点对其又爱又恨,它既关系到每月被罚金额多少,更与网点每月的KPI绩效排名息息相关。但是很多网点只知道被罚,但是真正背后的原因却没能细细分析,更没有针对性地去改善。
以上是双壹曾走访过的一个网点,日均收派件都是几万票的规模。问到老板对每月仲裁罚款数据时,老板竟然模棱两可,含糊其辞,不能准确说出服务质量被罚总数,更不知其每月的KPI考核在第几排名。深访过程中,双壹人员通过调取其系统数据,告知其每月罚款金额不低于15万,老板听完一脸惊讶,都怀疑数据的真实性,这才明白“糊涂经营、模糊数据”的致命后果。当下痛定思痛,开始要求客服经理每日分析仲裁罚款数据,将各项罚款明细拆解到各个承包区、各个业务员。
两个月后,双壹再次回访这个网点,其罚款数据已经降至4万元左右,服务质量的KPI排名也上升到前十名,可喜可贺。可见善于分析数据,事半功倍。
我们再看另外一个案例。
下面这个网点是全省的明星网点,收件量全省第一,地处黄金产粮区;也经营多年某品牌快递网点,但是对数据完全没有分析统计的概念,靠人情和感觉去管理,不仅没有每月的输出数据,更不懂得季度、半年度等大数据的汇总和分析,导致网点半年度被罚近90万元。
当上半年的仲裁罚款数据摆在网点老板面前时,老板才意识到问题的严重性。老板说:做了这么多年快递,从来不知道还需要数据统计汇总,更不知道分析数据的重要性,所以从来没有要求过管理层提供数据,而很多非科班出身的中层管理人员更不懂数据分析的重要性。
在走访过程中,双壹发现:也有小部分网点懂得统计汇总数据,更善于分析研究数据背后的原因,这些网点往往是各省区综合数据排名靠前的优秀网点。其实,他们并没有获得更偏倚的政策和费用支持,也没有背景和关系网,但是他们的盈利能力极好。究其原因,除了目标方向清晰和勤恳经营外,他们主观思想上懂得分析数据的重要性,更善于解决不良数据背后的问题,防微杜渐,将网点经营中的这座“内部金矿”深挖出来。
在日趋竞争激烈的快递市场环境中,各大品牌快递总部投入重金去研发IT系统,提取大数据来指导经营决策,这都是网点需要去学习和借鉴的。
每一个网点老板除了学会理性经营,更需学会利用IT系统平台、利用数据分析去创造更大的赢利点,从而获得网点可持续经营发展的主动权。大数据,大分析;小网点,小汇总。学会分析数据背后的原因,再针对性制定整改的方法和策略,坚持下来,网点的生存一定会别有洞天。
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