亚马逊未来靠啥赚钱
虽然Alexa目前是最流行的语音平台，但亚马逊面临着十分激烈的竞争。谷歌由自有的Google Assistant助手驱动的竞争产品Home是Echo强有力的对手。尽管亚马逊可能握有先发优势，但谷歌也有它的优势，包括AI研究广泛，其搜索引擎搜索请求有20%是通过语音完成的。对于亚马逊来说，进一步加固其在语音领域的护城河至关重要，尤其是如果消费者认为苹果Siri或者谷歌的助手又或者其它的竞争对手拥有质量优势。消费者转换平台的成本很低，因而Alexa有可能会很快失去锋芒，被对手抢走市场份额。
说到商用AI，贝索斯称，“所有的大型科技公司都会去做这个……现在，像亚马逊这样的体量较大的公司拥有较大的优势，这尤其因为做这个所需要的训练数据集。你会需要大量的数据来做这些。”
再说一遍，广泛地传播自己的AI工具似乎是亚马逊未来的战略。
亚马逊的AI战略关乎变得无处不在，又或者从技术上来讲，通过成为开发者可用来访问AI服务的无处不在的平台，来规模化。
亚马逊最近开始通过AWS平台出售AI即服务，为其打上“亚马逊AI”标签。该产品可提供与性能和容量相称的算法培训。正如服务器对于创业公司来说是一项巨大的成本支出，如今训练机器学习算法同样如此。创业公司在持续不断地设计创造性的(且昂贵的)程序来训练它们的算法。亚马逊AI的目标是服务大大小小的、想要在不产生前期成本或者麻烦的情况下得到AI的开发商。亚马逊AI所提出的产品会像API(应用程序接口)那样运作，可让任何的开发者访问Lex(Alexa内的NLP)、Amazon Polly(语音合成技术)和Amazon Rekognition(图像分析)。鉴于该公司在研究涉及避免障碍物的视觉技术的无人机送货服务，亚马逊似乎很有可能会继续涉足视觉领域，致力于提供更多的预置算法。
在回顾2016年的股东信中，贝索斯花了很大的篇幅来阐述公司未来的AI战略。他毫不含糊地强调公司在语音NLP、计算机视觉、Amazon Go和AI基础设施方面的工具将会如何引领它的发展：
“我们正处在一个很明显的趋势当中：机器学习和人工智能。过去几十年，计算机广泛地将程序员可用明确的规则和算法描述的任务自动化。现代机器学习技术如今可让我们在准确描述规则要难得多的任务上做同样的事情。在亚马逊，我们从事机器学习的实际应用已经有很多年的时间。部分工作显而易见：我们的Prime Air送货无人机；利用机器视觉技术让你免排队结账的Amazon Go便利店；我们的云端AI助手Alexa。(我们仍难以保证Echo的存货，尽管我们尽了最大的努力。)但我们在机器学习上所做的工作很多都是底层的，看不见的。在机器学习的驱动下，我们的算法能够进行需求预测，产品搜索排名，产品和交易推荐，产品促销，诈骗监测，翻译，等等。尽管不显眼，但机器学习的影响力将大多数以这种方式呈现——低调，但能够显著改善核心的运营。在AWS内部，我们很兴奋能够降低机器学习和AI的使用成本和门槛，使得大大小小的组织机构都能够利用这些先进技术。”
贝索斯还提到了幕后的一些“相对低调”的机器学习和AI产品。亚马逊将Alexa硬件的开发归功于Lab126，将很多早期的推荐算法归功于A9，二者都是亚马逊在硅谷创立的秘密部门。其对这些团队的这些大胆押注最终带来了巨大的回报，他们的努力成果如今也成为了亚马逊计算战略的重要组成部分。
当然，随着各种东西变得日益数字化，将AI应用于像医疗保健这样的新兴领域有望带来新的突破。亚马逊对基因组学创业公司GRAIL的投资表明其对该领域的信心，该公司最近也与Merck合作为糖尿病患者打造检查血糖水平的Alexa技能。
AWS成为任何与大数据相关的东西的首选平台意味着，一旦AI迎来它的转折时刻，亚马逊就会处在非常有利的竞争位置。当前AI在创业圈极受追捧，而从贝索斯的话来看，AI有可能会跟Prime和AWS一样成为亚马逊的下一个业务支柱。
媒体与出版
贝索斯称，Prime是亚马逊目前的三大支柱之一。为了提高Prime的订阅量，该公司为该会员服务推出了又一个特别的益处：Prime Video视频流媒体服务。Prime订阅是亚马逊的第三大收入来源，仅次于电商和第三方卖家平台业务。
贝索斯曾公开解释Prime Video的飞轮效应。由于一整套优质流媒体内容的存在，用户更有可能会给他们的Prime会员续费，也会趋向于从亚马逊购买更多的商品，这反过来可提升Prime订阅量和电商销售商。
相关新闻：
0条评论
网友评论
